Google の AI システムは、雨が降る 6 時間前に、最大 1 km の精度とわずか数分の遅れで降雨を正確に予測します。
天気予報は骨の折れる作業ですが、近年、専門家は、機械学習と人工知能 (AI) が日照をより適切に分類するのに役立つ可能性があることを示唆しています。 最近、Google は、天気をほぼ瞬時に予測するための新しい研究があると発表しました。
Google のリアルタイム天気予報システム。 写真：The Verge
研究は初期段階ですが、結果は有望ですが、商用システムにはまだ統合されていません。 Google の科学者は、雨が降る 6 時間前に最大 1 km の精度とわずか数分の遅延で正確な降雨予測をどのように作成したかを説明しています。 これは、予測を生成し、より複雑なデータを使用するのに何時間もかかる今日の手法からの大きな進歩です。
Google の新しい天気予報方法は、複雑な気象システムをモデル化するのではなく、降水量などの特定のデータを予測するため、数分で結果を比較して生成します。 Google の AI システムは、米国海洋大気庁 (NOAA) から提供された 2017 年から 2019 年までに米国で収集されたデータを使用して、最大 10 日前までの予測を生成します。
（The Vergeによる）
