Midjourney、Dall-E、Stable Diffusion などのテキストから画像への人工知能 (AI) ソフトウェアは、創造性とアイデアに対する建築家のアプローチを変革しています。
この 1 年間で、多くのテクノロジー企業が、ニューラル ネットワーク AI を使用してユーザー入力テキストを出力画像に変換するソフトウェアをリリースしました。
テキストから画像への変換ソフトウェアである Stable Diffusion と DreamStudio を発行する Stability AI のクリエイティブ ディレクターである Bill Cusick 氏は、人気のある視覚化アプリケーション Midjourney の使用経験もあります。 彼は、AI ソフトウェアが「未来の創造性の基盤」であると信じています。
アンドリュー・クドレス (Matys Design の別名) は、プロジェクトの初期段階で AI テクノロジが不可欠になる可能性があると考えています。AI テクノロジは、人々がアイデアをスケッチして作成するのに役立ちます。
テキストから画像へのテクノロジーの最大の問題の 1 つは、既存の一連の画像を使用して新しいビジュアルを作成することによって、偏りが生じる傾向があることです。
Kudless 氏によると、特定の建築様式は、写真とは対照的にデジタル画像とともに、しばしば過剰に表現されています。 残りのスタイルを無視しながら、単一のアーキテクチャに焦点を当てることによって作成されるバイアス。
「ユーザーが求めていないコンテンツを改善するだけでなく、このフィードバック ループを作らないように、ソフトウェアに十分なデータがあることを確認する必要があります」と彼は言いました。
この問題を解決するために、この分野の専門家は、画像から画像へのコンバーターを使用して、アーキテクトが 1 つの画像だけでさまざまなスタイルを入力して合成画像を作成できるようにし、それによってニューラル ネットワークのバイアスを最小限に抑えることを検討しています。
（DeZeenによる）
